Arquivo da Categoria ‘Business analytics’

Conheça o KNIME Team Space – Compartilhe seu trabalho

segunda-feira, 7 de maio de 2012


O KNIME agora pode ser usado em uma equipe e o trabalho pode ser compartilhado. Os usuários KNIME podem se beneficiar dos esforços de todos os outros colegas de trabalho, mantendo os arquivos de dados em conjunto com fluxos de trabalho de análise de dados em um local central compartilhado.  Os metanodes podem ser utilizados localmente e sempre estarão sincronizados com a versão original. Dê uma olhada em KNIME Team Space – uma extensão para KNIME desktop para compartilhar o seu trabalho.




O KNIME Team Space estende os dados do seu KNIME Desktop para a plataforma de análise e oferece uma funcionalidade sustentável e compartilhável para o uso profissional.


Fonte: www.knime.com

Experiências utilizando SAS e R em bancos

segunda-feira, 16 de abril de 2012



Assista o vídeo abaixo com o palestrante Hong Ooi (mestrado em Applied Stats da Macquarie em 1997, e doutorado em estatísticas da ANU de 2000-2004). Fala sobre alguns dos projectos mais interessantes que ele usou R no último ano. Incluindo modelos de ajuste para a perda de hipoteca em caso de inadimplência, a Monte Carlo para carteiras de aplicação de teste de esforço de empréstimo (em combinação com Excel e SAS), um quadro para o cálculo through-the-probabilidades [econômico-] Ciclo de inadimplência, e possivelmente outros. Ele também fala sobre alguns dos desafios envolvidos na obtenção de R aceito em um local de trabalho instituição financeira conservadora:



Fonte: www.vcasmo.com

Veja como Deloitte utiliza R para análise atuarial

segunda-feira, 2 de abril de 2012



Agradecemos Jim Guszcza (chumbo Predictive Analytics na Deloitte Consulting e professor assistente na Universidade de Wisconsin-Madison), que fez uma grande apresentação sobre análise atuarial com R via web.
É comum muitos profissionais utilizarem o Excel para fazerem seus cálculos, no entanto esta ferramenta possui um número limitado de modelos matemáticos e estatísticos.
Nessa demonstração, Jim apresenta um exemplo de como utilizar o R para cálculos atuariais:





Utilizando o KNIME, as possibilidades de modelos que podem ser aplicados aumentam. Além da automatização dos processo e relatórios em um ambiente friendly.
Conheça a versão open clicando aqui.


Fonte: www.revolutionalanalytics.com

Free Webinar – Evento BI Cloud – 100 % acessível

quarta-feira, 28 de março de 2012


Atualmente geramos e temos muitas informações disponíveis em nossas bases de dados e na Web.
Mas como resumi-las, analisá-las e apresentá-las adequadamente, de modo a gerar insumo para a tomada decisão? 

Participe do nosso evento e conheça uma excelente solução para atender esta necessidade!

KNIME 2012 Reunião do Grupo de Usuário

segunda-feira, 5 de março de 2012



Mais de 130 fãs KNIME reuniram-se para a 5 ª reunião do grupo Usuário KNIME realizada nos dias 01 e 02 de fevereiro de 2012 em Zurique. Os participantes representaram uma ampla gama de indústrias, incluindo vários segmentos, desde a ciência da vida através do varejo, telecomunicações e bancário para entretenimento e governo. Além de uma boa olhada no que está acontecendo em KNIME.com AG e software KNIME, houve dois dias de excelentes apresentações por clientes e parceiros. Dois destaques incluídos Mike Hoskins da Pervasive, um dos líderes em Processamento de Dados Big e um parceiro KNIME integrada, destacando não só o desafio que Big Data traz para as organizações, mas como a combinação KNIME / Pervasive aborda o desafio. O dia terminou com uma sessão inédita dada por Kilian Thiel e Koetter Tobias, Konstanz Uni, e Phil Winters, KNIME, que combinava tanto de mineração de textos e análise de rede de dados de mídia social feito na plataforma open source KNIME para produzir acionável. Nova percepção de que nunca tinha sido visto antes. A próxima Reunião do Grupo de Usuário KNIME está agendada para06 e 07 marco de 2013 em Zurique, na Suíça. Marque em seus calendários!





Equipe KNIME.


Fonte: www.knime.org

KNIME Version 2.5.1 released & upcoming User Group Meeting in Zurich

segunda-feira, 9 de janeiro de 2012



Dear KNIME User,


We have released a new version of KNIME which adds improvements related to the use of node annotations and at the same time fixes a few minor, non-critical bugs. A detailed list of what has been fixed can be found here.


Please also note that the early bird registration deadline for our upcoming user group meeting ends on January 15, 2012. However, we recommend making your travel and accommodation arrangements as soon as possible as hotel space close to the meeting site is limited!


KNIME Desktop 2.5.1 can be downloaded from the download page or you can upgrade your existing KNIME installation by using the built-in update functionality available in the “File” menu (or “Help” in the developer version).


The 5th KNIME Users Group Meeting will take place in Zurich, Switzerland between January 30 and February 3, 2012. Similar to last year, the UGM is accompanied by a two-day KNIME user and reporting training program as well as special workshops from KNIME and the KNIME Partners on Friday.


Fonte: www.knime.org

Guia prático do KNIME para usuários SAS

terça-feira, 8 de novembro de 2011

O Guia foi escrito para atender as crescentes solicitações feitas por usuários SAS  que desejam aprender mais rapidamente o KNIME.
Este material compara ambas ferramentas e possibilita que usuários SAS vertam as suas implementações para o KNIME.


 

Baixe gratuitamente este material.  -written by Rosaria Silipo.


Conheça também os conceitos básicos do KNIME,  disponível

gratuitamente no capitulo 1 do livro:

 KNIME Beginner’s Luck - A Guide to KNIME Data Mining Software for Beginners.


Por que você deveria se preocupar com pesquisas reprodutíveis

segunda-feira, 10 de outubro de 2011



As falhas nas pesquisas reprodutíveis podem gerar sérias consequências. Erros na análise de dados por pesquisadores da Universidade Duke, conduziu a pacientes em ensaios clínicos sendo atribuído o remédio errado.





Dr Potti e seus colegas tinham mislabelled as linhagens celulares que usavam para derivar seu modelo de previsão de quimioterapia, descrevendo aqueles que eram sensíveis como resistentes, e vice-versa . Isto significava que, mesmo se o método de previsão a equipe da Duke estavam descrevendo deu certo, que o Dr. Baggerly e Dr Coombes agora tinham sérias dúvidas, os pacientes cujos médicos contavam com este papel acabaria por ser dada uma droga que eles eram menos propensos a beneficiar, em vez de mais provável.


Um aspecto surpreendente desta saga é que a história só veio à atenção de destaque após revelações de que o Dr. Potti falsamente alegou ser um Rhodes Scholar em seu currículo, apesar das tentativas repetidas por Baggerly (que apresentou problemas na conferência de R BioConductor mais de 2 anos atrás) para aumentar a conscientização desse grave problema.


Fonte: wwwblog.revolutionanalytics.com

Exporte e converta os modelos do R para PMML com o KNIME.

terça-feira, 9 de agosto de 2011



A partir da versão KNIME 2.0, é possível importar (v3.0, v3.1, v3.2) e exportar (v3.1) modelos PMML dentro e fora do KNIME. O leitor e escritor de PMML  pode ser encontrado na categoria IO.  Você tem a opção de usar o R com o KNIME, neste caso será necessário baixar o plugin R para KNIME. Caso você não tem o R instalado, você deverá baixar o R, que está disponível no site do KNIME update. Este plugin do R, já contém o pacote da aplicação PMML. Assim que tudo estiver instalado, será possível usar um modelo do R através do nó Learner R da categoria local R.  A imagem abaixo mostra um exemplo:



A exportação do objeto R gerado pode ser feito de duas maneiras:

1. O objeto R é convertido para PMML diretamente com o código R, ou

2. O objeto R é passado para a porta de saída, em seguida, convertido pelo nó conversor do build-in R-to-PMML. Ele pode ser escrito para o arquivo pelo nó Escritor PMML.


Fonte: www.knime.org/blog

INOVAÇÕES KNIME

segunda-feira, 18 de julho de 2011



O KNIME acaba de lançar KNIME v2.4, uma liberação de recursos com um monte de novas funcionalidades e algumas correções de bugs. Os destaques desta versão são:

  • Melhorias em torno de manipulação de meta nó (colapso / expansão e diálogos personalizados);
  • Melhorias de usabilidade (por exemplo:  layout automático, inserção nó rapidamentecom um duplo-clique);
  • Execução do loop polido (por exemplo:  a execução do loop paralelo disponível a partir de laboratórios);
  • Melhor PMML processamento (pré-processamento acrescentou PMML, que também será apresentado na conferência deste ano KDD);
  • Muitos novos nós, incluindo todo um conjunto de nós de processamento XML,tabulação cruzada e nós para pré-processamento de dados e mineração de dados, incluindo métodos de aprendizado conjunto.



Uma lista detalhada das mudanças pode ser encontrada aqui: http://tech.knime.org/changelog-v240. O KNIME desktop v2.4 pode ser baixado através do site:  http: /www.knime.org / / download ou você pode atualizar seu KNIME v2 .3. x  usando a funcionalidade de atualização built-in disponível no menu “Arquivo”(ou ”Help” na versão de desenvolvimento).

Gostaríamos de aproveitar esta oportunidade para lembrá-lo de nossa próxima Oficina de Ciência KNIME Vida, que está acontecendo em San Francisco em 28 de julho de 2011. É um workshop gratuito onde você pode conhecer as pessoas por trás KNIME e os parceiros ciência KNIME vida. A agenda preliminar está disponível em: http://www.knime.org/LifeScienceDay2011

KNIME é o único open-source ferramenta de análise que tem sido desenvolvido desde o primeiro dia usando rigorosos processos de engenharia de software profissional em conjunto com tecnologia de ponta expertise de análise de dados de um grupo deuniversitários. KNIME.com, localizada em Zurique, na Suíça, com distribuidores eparceiros na Europa, EUA, Brasil, China, Japão e oferece consultoria e treinamentopara a plataforma KNIME além de uma gama crescente de produtos da empresa (Report Server, Enterprise Server e KNIME Execução Cluster) eo Report Designer livreKNIME. Visite www.KNIME.com para mais informações.