We put this question to the good people on Quora to see what people thought were the core principles behind cloud computing and to also see what creative answers people could come up with. We certainly got a range of responses, here are a few of our favourites:
- Rent, don’t buy.
- CIO becomes strategic
- Virtualized Computing Service
- On-demand scalable services
- Can’t touch this (Slightly retro and very simple)
- Outsource your datacentre
- Big database(s) (in the) sky
- My data everywhere
Fonte: www.wearecloud.com/blog
Arquivo da Categoria ‘Business Intelligence’
Bime named in the top 10 enterprise cloud apps and services of 2011 by ReadWriteWeb
segunda-feira, 16 de janeiro de 2012
Santa must have received our wishlist this year, as over Christmas Bime featured in ReadWriteWeb’s list of the top 10 enterprise cloud apps and services of 2011. We were in fine company with companies such as Heroku and Xeround also included on the list. The author, Scott Fulton, describes a dramatic shift from 2010 to 2011 for businesses thanks to the cloud:
“In a very short time, suddenly true scalability for every IT service appeared within their reach.”
The choices for the list were evaluated partly based on the “social data flow”, a positive reflection of the buzz around Bime and thepositive press we received in 2011. Scott writes extensively about Bime’s Deja Vu data cache, which facilitates users to host their data in the cloud allowing them to use it online, anytime.
To read exactly what RWW wrote about Bime and to view the complete list of top 10 enterprise cloud apps and services of 2011, click here.
Fonte: www.wearecloud.com
Visualize seus dados e pense com os olhos!
segunda-feira, 28 de novembro de 2011
70% dos receptores de sentido do corpo reside em nossos olhos por uma boa razão. Visão é o canal mais poderoso de entrada para o mundo que nos rodeia. É também o mais próximo sentido à cognição. Ver e pensar é um trabalho em estreita colaboração.
Um rico conjunto de visualizações que atende todas as necessidades:
Gráfico de colunas

Gráfico de bala

Gauge

Veja diversos tipos de gráficos clicando aqui.
Optimizing The Use Of Line Charts
segunda-feira, 14 de novembro de 2011
A line chart is a classic method for visualizing continuous change from one value to the next (often change over time) and just one of the many visualizations available in Bime.
When to use a line chart:
- To track rises and falls over time
- To reveal patterns in the data: trends, fluctuations, cycles, rates of change
- When the labels on the x-axis have a natural ordering (2005, 2006, 2007…)
When NOT to use a line chart:
- If your data is categorized without a natural ordering, for example by country, department, or activity, a bar or column chart works better
It can often be a challenge, however, to display a lot of trends on one line chart clearly and succinctly.
Fonte: www.bimeanalytics.com/blog
Aberdeen Research é uma empresa de pesquisa que acompanha as tendências de BI
segunda-feira, 31 de outubro de 2011
A Aberdeen Research recentemente publicou um artigo chamado “Business Intelligence SaaS: Agilidade de condução através da Self-Service “. O documento reconhece, em última análise o fato de que a crescente adoção de SaaS na área de inteligência de negócios valida cada vez mais a implantação de BI em todos os tipos de organizações.
Em vez de dar-lhe um resumo prolixo escrita do relatório, nós decidimos escolher alguns dos números mais interessante!

Alguns números de fundo:
- 325 organizações que participaram da pesquisa
- 24 desses estavam usando apenas SaaS BI, e
- 42 foram com as duas SaaS e local BI
Vejam algumas informações interessantes:
- 26% das organizações pesquisadas estão planejando implementar SaaS BI nos próximos 24 meses
- Pesquisa Aberdeen mostra que, em média, as organizações que usam SaaS BI são mais propensos a ser capaz de adaptar-se a negócios em constante mudança – isso se traduz em uma média de 15 dias em ‘tempo para construir um novo painel’ – que é menos de dois terços do tempo que leva BI utilizando apenas convencional.
Fonte: www.bimeanalytics.com/blog
A universidade de Standford oferece cursos on line gratuitos.
segunda-feira, 12 de setembro de 2011
Você não pode perder essa oportunidade:
1. Introdução a inteligência artificial: Inteligência Artificial é a ciência de fazer um software de computador dar razões sobre o mundo ao seu redor. Como robôs humanóides, google googles, carros que dirigem sozinhos , mesmo software que sugere que a música que você gostaria de ouvir são exemplos de AI. Nesta aula, você vai aprender como criar esse software a partir de dois dos líderes no campo. Para maiores informações, clique aqui.

2. Introdução a base de dados: Este curso abrange a concepção de banco de dados e o uso de sistemas de gerenciamento de banco de dados para aplicações. Ele inclui uma ampla cobertura do modelo relacional, álgebra relacional e SQL. Para maiores informações, clique aqui.

3. Machine learning: Este curso fornece uma introdução ampla à aprendizagem de máquina, datamining e reconhecimento de padrões estatísticos. Confira aqui.

Fonte:http://spectrum.ieee.org
Em setembro temos oferta especial no BIME.
segunda-feira, 5 de setembro de 2011
Adquira uma licença Premium e ganhe 1 hora de suporte on-line personalizado totalmente grátis.
Neste mês o BIME está oferecendo ao cliente que adquirir uma licença Premium, uma hora de suporte personalizado on-line sem compromisso de longo prazo. Não perca essa oportunidade, pois a oferta termina em 30 de setembro de 2011.
Em primeiro lugar, essa ajuda on-line irá facilitar o estabelecimento de suas conexões e consultas. Você poderá aproveitar ao máximo as orientações de como construir painéis que trazem valor fundamental para a sua organização.
Não se esqueça que o BIME tem outras ofertas. Confira aqui.
Business Intelligence e Recursos Humanos: um casamento feito no céu!
segunda-feira, 22 de agosto de 2011
O departamento de recursos humanos tem muitos dados que o BI pode transformá-los em informações valiosas para tomada de decisões dentro de uma empresa. O RH gerencia grande quantidade de dados dos funcionários: perfis, avaliações, remunerações, etc. Por que não traduzir esses dados para serem utilizados na triagem de um futuro candidato? Implementação de BI em vários níveis de RH permitiria que a empresa utilizasse esses dados e realmente analisasse onde o valor do capital humano de uma organização se encontra.
Sem BI encontrar os melhores candidatos, seria um jogo de Guess who.
BI é indispensável para o departamento de RH, e muitas vezes não é utilizado. Por que? Uma das principais razões é que os dados de recursos humanos são confidenciais e mitas vezes é difícil conseguir o acesso. Soluções de inteligência pode ajudar a solucionar esse problema com nível de segurança flexível. O BIME é sofisticado o suficiente para permitir que os usuários filtrem o acesso a níveis de análise e dados subjacentes. Uma das características modernas de BI, que é muito importante, é ser capaz de adequar o acesso a dados confidenciais.
Outra razão para a falta de implantação de BI não só no departamento de RH, mas em outros departamentos também é que, anteriormente era necessário um treinamento e conhecimento especial para usar a ferramenta. Hoje em dia é muito simples usar o BI.
Acreditamos que analisar a demografia da força de trabalho poderia se tornar uma função de RH cada vez mais importante no futuro. Empresas, particularmente nos mercados mais tradicionais, enfrentam o problema de uma força de trabalho de envelhecimento e, portanto, com o advento do “trabalhador global”, muitas vezes há uma forte concorrência para os melhores novos talentos. Usando BI para dar sentido a esses dados dará ao RH um papel central na adaptação à dinâmica do mercado em constante mudança.
Fonte: www.wearecloud.com/blog

Por exemplo, a Laptopper uma empresa varejista com atuação online, utiliza o BIME para desenvolver web-analytics, acompanhando e analisar o tráfego em seu site e em suas mídias sociais e os apresenta em seu Dashboard (painéis), veja a direita.
![Messy_graph Messy graph Optimizing The Use Of Line Charts [BIME TIP]](http://bimeanalytics.com/wp-content/uploads/2011/10/Messy_graph.png)
