É inquestionável que a visualização de resultados por meio de gráficos propicia, para o leitor, um melhor entendimento da informação além de em geral dispensar a necessidade de ler grandes textos sobre o assunto que esta sendo apresentado.

Quando se trata de dados geográficos não é diferente, exibir estas informações em um mapa faz toda a diferença,  facilita e agiliza a compreensão.


Em minha dissertação estudei a exposição de mães ao Trihalometano, (um dos subprodutos do processo de cloração da água de abastecimento público) objetivando avaliar, na ocasião, se estes compostos estariam relacionados com uma possível ocorrência de malformação congênita.

A apresentação desses compostos em um mapa facilitou a compreensão e apresentação dos resultados.

Uma boa noticia é que recentemente, Markus Loecher, desenvolveu um novo pacote do R, RgoogleMaps, que permite  o download de ruas ou um mapa de satélite do proveniente do Google.

Isto é possível, simplesmente, especificando as coordenadas de latitude e longitude (para utilizar esta aplicação do Google é necessário se inscrever na Google API key, é free).


Usando estas ferramentas baseadas em um sistema de coordenadas, é possível sobrepor nos mapas os objetos feitos do R.

Aqui está um exemplo do pacote sobrepondo a localização de falhas no terreno (em vermelho) em um mapa de satélite:





No pacote RgoogleMaps é possível encontrar os comandos para criar estas e outras aplicações de  Mapas no R (Plotting on Google Static Maps in R – PDF).

Confira também um de nossos  posts anterior que ensina a construir mapas no R.

A biblioteca de mapas para R é uma ferramenta muito interessante para criar mapas de países e regiões do mundo. Por exemplo, você pode criar um mapa do Brasil em apenas três linhas de código:

O sistema de coordenadas do gráfico é latitude e longitude, por isso é fácil sobrepor outros dados espaciais sobre este mapa.

Infelizmente, os dados para esta biblioteca de mapas não é suficiente para desenvolver algumas aplicações, pois os mapas desta biblioteca não apresentam uma boa resolução (apesar de que é possível obter dados com melhores resoluções através do pacote mapdata), além disso, as fronteiras políticas podem estar incompletas ou desatualizadas. Felizmente, agora existem outros recursos on-line onde é possível encontrar dados de mapas atualizados que podem ser utilizados no R.

Como por exemplo, o Database Administrative Areas (GADM). O GADM é um banco de dados espaciais, nele estão disponíveis informações com objetos nativos para o R, que podem ser plotados diretamente com a função spplot (do pacote sp).

Abaixo, seguem dois exemplos de mapas construídos a partir do GADM.

O primeiro é o mapa do Brasil e os limites dos estados:

Outro exemplo é um mapa da origem dos principais idiomas falado na Suiça.

Sem complicação !!