Arquivo da Categoria ‘Software Estatístico’

BIME comunica parceria com a Estanislao.

sexta-feira, 24 de junho de 2011


Meet our partners in Brazil, South Africa and Mexico



Our latest partners are:



Cloud BI initiatives are multiplying. Our 3 new partners boast diverse client portfolios who have many specific needs (BPM, enterprise strategy, financial and accounting expertise etc.) for corporate online BI that has no global barriers. It will meet the internal needs of mobile managerial teams that wish to be able to generate ad hoc analyses from their internal data sources even when on the move, as well as external needs for teams that need to share dynamic reports online with clients and suppliers.


Read more about our partners here

Case de Sucesso do KNIME na Novartis.

quarta-feira, 25 de maio de 2011

Andy Palmer

“Estamos muito impressionados com o nosso primeiro trabalho com o KNIME. Ser capaz de satisfazer as necessidades dos nossos diferentes tipos de usuários a partir de uma plataforma moderna é muito importante e nos propicia um grande sucesso”. Andy Palmer - Global Head of Software and Database Engineering Novartis

Saiba mais detalhes a respeito deste  Case e aproveite para ler outras novidades no KNIME Newsletter de Abril de 2011.


Knime Newsletter April/2011

Utilizando Redes Sociais para obter melhor conhecimento do cliente – um exemplo prático.

quarta-feira, 5 de janeiro de 2011



Análise de Rede Social aplicado ao MKT.


Conheça a nova versão, KNIME versão 2.3!

quinta-feira, 16 de dezembro de 2010



A Estanislao como parceira da KNIME.COM no Brasil, com entusiasmo apresenta as novas funcionalidades da versão 2.3:


• Criação da Community repository contendo novas extensões:

- Ambiente com diversos recursos para R-scripting.

- Pprocessamento de imagem

- Bioinformática.

• Inserir os resultados das análises do R diretamente nos relatórios;
• Novas funcionalidades para conexão com banco de dados e R-Nodes;
• Capacidade de exportação dos workflows  como SVG Graphics.
• Novas funcionalidades que facilitam a utilização do KNIME:

- Novas teclas de atalho

- Inserir anotações nos fluxo de trabalho

- Opção para ocultar rótulos dos nós


Experimente gratuitamente!

Para obter maiores informações sobre os produtos KNIME, clique aqui.

Gráfico de Rede Social no Facebook.

quarta-feira, 15 de dezembro de 2010



Gráfico, desenvolvido por um engenheiro da equipe interna do Facebook, mostra como  pessoas de todas as regiões do mundo estão conectadas.

Clique na figura para ver a imagem em seu tamanho original.



Paul Butler, um engenheiro do Facebook interessado em verificar como as fronteiras dos países condicionam as amizades no mundo, criou um mapa mundial que mostra as conexões dos mais de 500 milhões de usuários da rede social, de forma que cada linha deste gráfico,  pode representar um relacionamento de amizade, na rede social, seja ele um membro da família no estrangeiro,  um antigo colega de faculdade, membros de uma igreja, etc.


Em mensagem no blog de engenharia do Facebook, ele relata que ficou surpreso após gerar o mapa. “Eu comecei as análises utilizando o R, um software de estatística open-source. Como um teste, eu plotei pontos seguindo o sistema das coordenadas latitude e longitude. E para meu alívio, o que eu vi  era mais ou menos um esboço do mundo”, diz Butler em sua página do Facebook.


Num mapa escuro, os usuários e suas conexões aparecem em branco. Os Estados Unidos e a Europa são as duas regiões que se destacam por ter a maior quantidade de pessoas conectadas, enquanto a Rússia, China e a África Central são as regiões que apresentam menos brilho.


Este trabalho é mais uma das demonstrações de que as pessoas estão conectadas no mundo virtual, mas será que estas  conexões nas comuniades online (Facebook, Twitter, Orkut ) podem realmente representar conexões sociais?

KNIME-Apresenta o maior crescimento do número de usuários, dentre as ferramentas de Data Mining.

quarta-feira, 13 de outubro de 2010

O KNIME, segundo a pesquisa desenvolvida pela KDnuggets,  foi à ferramenta que apresentou o maior crescimento no número de usuários em 2010, com um aumento de 288% em relação a 2009. Este crescimento foi superior aos obtidos pelas principais ferramentas de Data Mining.

Alguns resultados da pesquisa, comparando o número de usuários de 2010 em relação a 2009, foram:

- Softwares que apresentaram crescimento no número de usuários:

  • KNIME: crescimento  de 288% (4,9% para 19,2%)
  • Statsoft-Statistica: crescimento 184%  (2,2% para 6,3% )
  • R: crescimento de 113% (14,0% para 29,8%)
  • RapidMiner crescimento de 79% (21,2% para 37,8%)
  • Excel: crescimento de 30% (18.7% para  24.3%)

- Softwares que decresceram no número de usuários:

  • IBM SPSS – Clementine: decréscimo de -78% (33,0% para 7.3%)
  • SAS Enterprise Miner decréscimo -70%(18.4% para 5.5%)

Para ver a pesquisa completa acesse o site da KDnuggets

Lançamento do KNIME v2.2.2

quinta-feira, 30 de setembro de 2010


Lançamento da nova versão do KNIME Desktop e o KNIME Reporting.
Nesta nova versão, v2.2.2,  foram realizadas diversas melhorias em ambos os módulos.

Caso ainda não conheça, baixe gratuitamente e experimente duas excelentes plataformas para desenvolver análise de dados e gerar relatórios gerenciais.

Para obter maiores informações sobre os produtos clique aqui e sobre a KNIME.com GmbH visite  www.KNIME.com

Estanislao assina contrato de parceria com a KNIME.com

sexta-feira, 10 de setembro de 2010


É com grande entusiasmo que a Estanislao se torna distribuidora oficial de suporte e dos produtos KNIME Enterprise no Brasil.

A plataforma KNIME possui um ambiente modular que contém solução de Data Mining e Reporting, possibilitando  a extração e tratamento de grandes bases de dados.

Através de um ambiente amigável e flexível as soluções permitem o desenvolvimento de modelagem preditiva e  a geração de relatórios com rapidez, qualidade e excelente visualização.

Saiba mais sobre os produtos KNIME

Curso Free de Data Mining ensinado em Stanford.

segunda-feira, 12 de julho de 2010



Acompanhe o curso de Data Mining que esta sendo ensinado na Universidade de Stanford.

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O Google Campus Stats 202 está sendo ensinado na Universidade de Stanford. Os principais temas do curso são: exploração e visualização dos dados, regras de associação e de classificação e clustering.

O material utilizado esta baseado no livro Introduction to Data Mining de Tan, Steinbach e Kumar.

Você pode acompanhar o material do curso bem de perto, acesse as páginas do curso:
Home do Curso
Materiais e Agenda


Palestras do evento R/Finance 2010

segunda-feira, 12 de julho de 2010


Estas apresentações são um excelente material para quem se interessa em acompanhar algumas novidades sobre os modelos analíticos aplicados a finanças.

Os palestrantes são profissionais e pesquisadores de instituições como Invesco Asset Management, Black Mesa Capital, e importantes  instituições acadêmicas.


Aqui é apenas uma seleção de títulos disponíveis para download:


Demais apresentações podem ser obtidas no site do evento, R/Finance 2010